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　　5357cc拉斯维加斯欢迎您3499拉斯维加斯◈★✿，景点规划◈★✿，拉斯维加斯◈★✿，历史研究◈★✿，【新智元导读】时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵◈★✿，直接挑战麦肯锡等传统巨头◈★✿。面对高达95%的企业AI项目失败率◈★✿，传统MBA式顾问空有战略却难落地◈★✿。为此田原步◈★✿，Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生◈★✿，他们不仅能提供策略◈★✿，更能亲手编码◈★✿、部署◈★✿，弥合了从构想到现实的鸿沟◈★✿。

　　当企业急于把GenAI落地◈★✿，却困于高达95%的试点项目失败率时田原步◈★✿，一家名为Hasura的公司给出了一种激进的解法◈★✿：

　　流媒体平台Netflix颠覆了线下影像租赁巨头Blockbuster◈★✿，而PromptQL似乎正在重现这一历史时刻◈★✿。

　　该团队正在向其工程师支付每小时900美元的工资◈★✿，这些工程师负责构建并部署AI智能体田原步◈★✿，利用大模型来分析公司的内部数据◈★✿。

　　PromptQL的联合创始人兼CEO Tanmai Gopal认为◈★✿，PromptQL关于AI工程师的报价◈★✿，反映了为跟上快速变化的技术所需的「直觉」和技术能力◈★✿。

　　这种报价◈★✿，与市场上的AI工程师的行价是一致的◈★✿；甚至还有必要进一步上调报价◈★✿，因为客户并没有对他们的报价提出异议◈★✿。

　　在Gopal的描述中田原步◈★✿，PromptQL的创新之处◈★✿，在于让AI工程师同时担任顾问和前线部署工程师（FDE）两种角色◈★✿，这是一种销售与工程相结合◈★✿、负责集成AI解决方案的岗位田原步◈★✿，这正是让他们的员工如此有价值的原因5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿。

　　这种新的「AI工程师顾问」浪潮正在撼动咨询行业◈★✿，改变传统咨询合作伙伴关系的预期与文化◈★✿，它直指「MBA式AI顾问」的软肋◈★✿：

　　「所谓MBA类型的人……他们很有战略思维◈★✿，也很聪明◈★✿，但对AI能做什么没有直觉」◈★✿，Gopal说◈★✿。

　　据Gopal表示◈★✿，目前◈★✿，PromptQL合作的客户名单◈★✿，涵盖了网络巨头◈★✿，顶级的快餐◈★✿、电商◈★✿、杂货5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿、外卖科技公司◈★✿，以及规模最大的一些B2B公司◈★✿。

　　Deep Tech Recruitment创始人Oana Iordăchescu认为◈★✿，大企业和初创公司正以前所未有的速度争夺资深AI工程师◈★✿，这是推动AI工程师高薪酬的重要原因◈★✿。

　　这些AI工程师的薪酬定价◈★✿，远高于甚至四大咨询公司的合伙人◈★✿，后者通常每小时大约400～600美元◈★✿。

　　由于传统的管理咨询顾问可以设计AI战略◈★✿，但大多数缺乏将AI落地业务场景的实际技术专长◈★✿，他们无法调试模型◈★✿、构建数据管道5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿，或将系统集成到遗留基础设施中◈★✿。

　　Howard也是Innovating with AI的CEO◈★✿，这是一家教人如何成为AI顾问的项目◈★✿。他表示◈★✿，他们推出一些AI培训课程◈★✿，每小时也能达到400~500美元的定价◈★✿。

　　该报告显示◈★✿：尽管生成式AI对企业看起来很有前景◈★✿，但95%旨在快速推动营收增长的项目都失败了◈★✿。

　　该报告第一作者◈★✿、MIT NANDA项目的研究贡献者Aditya Challapally曾指出这些AI试点项目失败的原因◈★✿：

　　许多大公司◈★✿，以及初创公司◈★✿，的确在生成式AI上表现出色◈★✿。一些初创公司◈★✿，一年内营收就能从0跳到2000万美元◈★✿。

　　这些公司高速增长的秘诀在于◈★✿，它们专挑AI落地过程中的一个痛点◈★✿，将执行做好◈★✿，并且与使用其工具的公司聪明地建立合作关系◈★✿。

　　考虑到绝大部分公司◈★✿，已经花了两年时间试验AI却几乎颗粒无收◈★✿，如果能够弥补其中的断层和鸿沟◈★✿，AI工程师900美元的时薪5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿，也就完全说得通了◈★✿。

　　而且◈★✿，他们也逐渐意识到◈★✿，传统顾问在AI咨询上的短板◈★✿，企业级AI落地◈★✿，需要真正能将AI战略在实际业务中落地的「工程级」人才5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿。

　　这带来了目前AI工程师的溢价◈★✿。「它们更像是公司买的一份保险◈★✿，避免自己落入那95%失败的统计◈★✿。」

　　McCracken在人工智能领域25年以上经验田原步◈★✿，他认为PromptQL推出的「AI工程师」田原步◈★✿，更像是换汤不换药◈★✿，其中的不少创新◈★✿，都是以往的工程师多年以来在做的事情◈★✿。

　　在McCracken看来◈★✿，AI项目不是因为缺少框架或巧妙的新的提示而失败◈★✿，而是因为高管追逐炒作◈★✿，激励措施不完善等因素造成的◈★✿：

　　「这不是花每小时900美元请工程师就能解决的问题◈★✿，而是要靠踩坑5357cc拉斯维加斯欢迎您◈★✿、伤疤换来的实战经验来解决◈★✿。」

　　除了McCracken的质疑之外◈★✿，PromptQL推出的「AI工程师」◈★✿，同样也面临着市场教育的困难◈★✿。

　　因此◈★✿，PromptQL还要改变这种旧观念◈★✿，让更多企业决策者认识到◈★✿：事情的解决◈★✿，已经有了新的方法◈★✿。